Cabina

すべての機能

お客様に服を試着してもらうために、そしてその後に何が起きているかを把握するために必要なものが、すべてそろっています。

写真からサイズを推定

お客様が写真をアップロードすると、AIモデルがサイズを推定します。推定値は手動で修正できます。サイズはおすすめのサイズを出すために使われ、お客様が望まない限り入力は不要です。

  • 自分の端末から写真を1枚（ポーズのアドバイス付き）
  • サイズはいつでも修正でき、入力は任意
  • 送信前に明示的な同意
  • 写真は保存しません。生成された画像は7日後に削除
  • またはCabinaのモデル40人（女性・男性、18〜55歳、4つの体型）

実際の写真でフォトリアルな試着

生成AIモデルが、お客様の写真をもとに、あなたのカタログのアイテムを着せます。重ね合わせではなく、服が実際に体に沿って落ちる新しい画像です。3Dアセットを制作する必要はありません。

  • 切り抜きではなく、生成された画像
  • 2K（長辺2048px）の結果：ご自身の写真でも、Cabinaのモデルでも
  • ビフォー・アフターの比較、ズーム、アイテムの360°ビュー
  • コーディネート：最大3点まで一緒に、3点目は無料
  • 自動チェック：結果のアイテムがカタログのものと一致
  • 結果画面からそのままカートに追加
  • 画像の共有と保存

服も靴も、正しいサイズ

お客様が何も入力しなくてもサイズがわかります。Cabinaは写真からサイズを推定し、ラベルではなくサイズ表のセンチメートルと照らし合わせます。2つのサイズの間にある場合は、そう伝えます。

  • カテゴリーごとのサイズ表を、アイテムに合わせて自動で選択
  • 足の長さから靴のサイズを算出
  • 大人と子どもを同じカタログで
  • ラベルはあなたのもの：M、42、8歳
  • 好みのフィット：タイト、標準、ゆったり
  • 商品ページでサイズを事前に選択
  • サイズ表はCSVまたは手入力
  • 信頼度のパーセント表示（表示するかは選択可能）

ダッシュボードと指標

試着セッション数、完了率、日ごとの推移を、わかりやすいダッシュボードで確認できます。試着回数が残り少なくなるとお知らせも届きます。

  • 総セッション数と完了セッション数
  • 過去7日・30日、または自由な期間
  • メールとダッシュボードでのお知らせ
  • 試着の残り回数を常に表示
  • ダッシュボード内のAIアシスタント（チャット）

ブランドに合わせたカスタマイズ

メインカラー、ロゴ、ボタンの文言で試着室をカスタマイズできます。試着室は外部のツールではなく、あなたのブランドの一部になります。

  • メインカラーを自由に選択
  • ロゴのアップロード
  • ボタンの文言
  • ウィジェットにCabinaのロゴは表示されません
  • 8言語対応、ページに合わせて自動で選択

REST APIとWebhook

ドキュメント化されたREST API（OpenAPI 3.1）で独自の連携ができます。Webhookを設定すれば、セッション完了、上限のお知らせ、プラン変更などのイベントをリアルタイムで受け取れます。認証はAPIキーで行います。

  • 公開のOpenAPI 3.1仕様
  • X-Api-Keyによる認証
  • HMAC署名付きWebhook
  • レート制限

MCPサーバー（AIネイティブ）

ネイティブのModel Context Protocolサーバー：ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Codex、Antigravityから、指標とサイズ表を確認し、ウィジェットの設定と許可ドメインを変更できます。

  • すぐに使える9つのMCPツール
  • ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Codex、Antigravity
  • 自然な言葉で操作
  • アカウントでのログイン、または管理者キーによる認証