アパレルECの返品を減らす：サイズ違いとその防ぎ方

「サイズが合わない」「思っていたのと着たときの感じが違う」という理由で返品するお客様は、気が変わったわけではありません。選ぶための情報がないまま購入したのです。返品が決まるのは届いた日ではなく、購入した瞬間です。S、M、Lが並ぶセレクターと、自分とは違う体型のモデルが着た写真を前にしたときです。

だからこそ、送料無料の返品や手続きの簡略化といった後工程の対策では、返品は減りません。返品の負担が軽くなるだけです。本当に減らすには、選択が形づくられるカートに入れる前の段階で手を打つ必要があります。

ほとんどのストアにはサイズ表がありますが、使っているお客様はほとんどいません。使うには、自分のサイズをセンチメートルで知っていて、メジャーが手元にあり、「ウエスト78」をアルファベットのサイズに置き換える必要があります。多くの人はこの手順を飛ばして「いつも」のサイズを選びますが、それはブランドごとに、またトップスとパンツでも変わります。

• 自分のサイズを覚えている人はいません。 サイズ表は、お客様が持っていない情報を前提にしています。
• ラベルは比べられません。 あるブランドのMは別のブランドのLです。パンツの42と靴の42は別物です。
• サイズ表がわかるのはサイズであって、フィット感ではありません。 サイズが合っていても、シルエットが気に入らないことがあります。それも返品につながります。

Cabinaは、選択が形づくられるまさにその場面で、上の3つの問題に対応します。サイズは、お客様がアップロードした写真、またはその場でスマートフォンで撮った写真から推定され、手動で修正することもできます。サイズを知っている人は入力し、知らない人は推定値を得られます。照合は、ストアがアップロードしたセンチメートル単位のサイズ表と1行ずつ行われ、答えはストアのセレクターと同じ表記で返されます。トップスなら「M」、パンツなら「42」、靴なら「40」です。サイズが2つの間に入る場合はそのことを伝えたうえで1つをおすすめし、信頼度のパーセンテージも表示します。

そしてフィット感も目で確かめられます。生成モデルが、アイテムを身に着けたお客様の画像を作ります。切り抜きを重ねたものではなく、アイテムが実際に体に沿って落ちる新しい写真で、ビフォー・アフターの比較もできます。ロングコートやワンピースが自分に近い体型でどう見えるのかを、支払う前に確認できます。

おすすめは覚えておくべき数字で終わりません。商品ページに認識できるセレクターがある場合は、おすすめのサイズがあらかじめ選択され、試着後の「カートに追加」はそのバリエーションで行われます。お客様が手動で間違ったサイズを選び直してしまう場面がなくなります。

おすすめの精度は、用意したサイズ表次第です。3つのルールを、サイズの自動おすすめのためのサイズ表で詳しく解説しています。

• アイテムのカテゴリごとに1つのサイズ表（トップス、パンツ、ワンピース、アウター、靴）。こうすればパンツのおすすめはアルファベットではなく数字になります。
• 実際のセンチメートルの範囲を、仕入れ先から入手するか実物を測って設定します。存在しない「標準」のサイズ表から写したものではいけません。
• 関係のない寸法は0に。 パンツでは身長が意味をなさないこともあり、適当な値を入れるとおすすめの精度が下がります。

返品率は、お使いの管理システムですでにわかっているはずです。試着機能の効果を見るために、ダッシュボードには2つの数字が加わります。試着セッション数と、そのうち最後まで完了した数です。結果を読み解くシンプルな方法は、同じ期間で、試着を有効にしたアイテムと有効にしていないアイテムの返品率を比べることです。

無料プランではクレジットカードなしで月10回の試着ができます。返品の多いアイテムで試着を有効にして、何が起こるかを確かめるには十分です。プランと料金は料金ページをご覧ください。