A foto de produto certa para o provador virtual com IA: o que o modelo observa

A Cabina não pede que você envie as fotos uma segunda vez: ela lê a imagem da peça na página do produto em que o cliente está. Primeiro procura a tag og:image, a que as redes sociais usam para a prévia quando alguém compartilha o link; se ela não existir, tenta a imagem principal da galeria do tema.

A Shopify expõe a og:image em toda página de produto, então ali não há nada a fazer. Já o WooCommerce não a emite sem um plugin de SEO: nesse caso a Cabina recorre à galeria e, se também não a encontrar, a prova para no meio. A solução é adicionar a tag og:image ao template do produto — é a mesma coisa que faz seus links aparecerem bem no WhatsApp e no Instagram.

Daí sai uma regra simples: a foto que conta é a primeira, a que as redes sociais mostrariam. Se a sua página tem dez imagens e a primeira é um detalhe do botão, o modelo vai ver um botão.

O modelo generativo precisa entender uma coisa só: qual é a peça a vestir no cliente, e como ela é. Tudo o que torna essa leitura ambígua piora o resultado.

• Uma peça por imagem. Um look completo — jaqueta, blusa e calça na mesma foto — obriga o modelo a escolher, e ele nem sempre escolhe o que você está vendendo.
• A peça inteira. Uma foto de um vestido longo cortada na cintura deixa o modelo inventar o resto.
• De frente. A vista frontal é a que traz mais informação: gola, mangas, comprimento, como o tecido cai. Uma foto de três quartos ou de costas pode servir como segunda imagem, não como primeira.
• Still, no manequim ou vestida, tudo bem. O packshot em fundo neutro é o caso mais simples, mas uma foto da peça vestida, de frente, também funciona: a peça é lida do mesmo jeito.

Um fundo uniforme ajuda o modelo a separar a peça de todo o resto; um fundo carregado — uma rua, uma loja, outra peça pendurada atrás — o confunde. A luz uniforme importa pelo mesmo motivo: uma sombra dura pode ser lida como uma dobra ou uma cor diferente.

E atenção aos textos: para o modelo, tudo o que está na imagem faz parte da imagem. Um selo “-30%” impresso sobre a foto, um logo em marca d’água, uma seta apontando um detalhe — são coisas que ele pode tentar colocar na peça. As promoções vão no tema, não na foto.

Você não precisa dizer à Cabina se a peça é uma blusa, uma calça, um vestido ou um casaco: um modelo de visão lê a imagem e entende sozinho, e é essa leitura que decide como a peça é vestida — um casaco, por exemplo, fica por cima do que a pessoa já está usando. Aqui também vale a regra anterior: uma foto clara é bem classificada, uma foto ambígua não.

Se você enviou as tabelas de medidas, a mesma categoria serve para escolher a tabela certa para a recomendação de tamanho. As tabelas são enviadas por CSV no painel, uma única vez.

É a outra metade do resultado, e não depende de você: depende de como a pessoa posou. Para isso a Cabina tem uma página específica, que o cliente vê antes de enviar a foto e que você também pode linkar: o guia da foto. Em poucas palavras: de pé, reto, de frente, mãos à vista. Quem não quiser usar uma foto própria escolhe uma das modelos predefinidas e vê a peça em um corpo parecido com o seu.

• A primeira imagem da página é a que eu quero que seja provada.
• Há uma única peça, inteira, vista de frente.
• Fundo uniforme, luz sem sombras duras.
• Nenhum selo, texto ou marca d’água sobre a foto.
• A página expõe og:image (na Shopify é automático).
• Testei a peça com o plano gratuito antes de ativá-la para todos.

O último item é o mais importante: o plano Freemium dá 10 provas por mês, e dez provas bastam para ver como suas peças ficam antes de ativar o botão no catálogo. Como instalar está em Provador virtual na Shopify em 5 minutos.