Retouren im Online-Modehandel senken: die falsche Größe und wie man sie vermeidet

Wer ein Kleidungsstück zurückschickt, weil „es nicht meine Größe ist“ oder „es anders sitzt als gedacht“, hat nicht seine Meinung geändert: er hat ohne die Informationen zum Auswählen gekauft. Der Moment, in dem eine Retoure entschieden wird, ist nicht der Liefertag, sondern der Kauftag — vor einem Auswahlfeld mit S, M, L und einem Foto an einem Model, das nicht seinen Körper hat.

Deshalb senken Maßnahmen am Ende der Kette — kostenlose Retouren, schnellere Abläufe — die Retouren nicht: sie machen sie nur weniger schmerzhaft. Wer sie wirklich senken will, muss vor dem Warenkorb eingreifen, dort, wo die Entscheidung entsteht.

Fast jeder Shop hat eine Größentabelle, und fast niemand benutzt sie. Dafür müsste man seine Maße in Zentimetern kennen, ein Maßband zur Hand haben und dann „Taille 78“ in einen Buchstaben übersetzen. Die meisten überspringen den Schritt und wählen die Größe, die sie „normalerweise“ nehmen — die von Marke zu Marke wechselt, und zwischen Oberteil und Hose.

• Niemand kennt seine Maße auswendig. Die Tabelle geht von einer Zahl aus, die die Kundschaft nicht hat.
• Etiketten sind nicht vergleichbar. Das M einer Marke ist das L einer anderen; die 42 einer Hose ist nicht die 42 eines Schuhs.
• Die Tabelle nennt die Größe, nicht die Passform. Ein Kleidungsstück kann die richtige Größe haben und trotzdem so fallen, dass es nicht gefällt: auch das ist eine Retoure.

Cabina greift genau dort ein, wo die Entscheidung entsteht, und bei allen drei Problemen oben. Die Maße werden aus einem Foto geschätzt, das die Kundin oder der Kunde hochlädt — oder direkt mit dem Handy aufnimmt — und bleiben von Hand korrigierbar: wer sie kennt, trägt sie ein, wer nicht, bekommt sie. Der Vergleich läuft gegen die Größentabellen, die du hochgeladen hast, in Zentimetern, Zeile für Zeile, und die Antwort spricht die Sprache deines Auswahlfelds: „M“ beim Oberteil, „42“ bei der Hose, „40“ beim Schuh. Liegen die Maße zwischen zwei Größen, sagt sie es und empfiehlt eine, mit einer Zuverlässigkeit in Prozent.

Und die Passform wird sichtbar: ein generatives Modell erzeugt das Bild der Person mit dem Kleidungsstück am Körper — kein aufgeklebter Ausschnitt, sondern ein neues Foto, in dem der Stoff wirklich fällt — mit Vorher/Nachher-Vergleich. Wer sehen will, wie ein langer Mantel oder ein Kleid an einer Figur wie der eigenen wirkt, sieht es vor dem Bezahlen.

Die Empfehlung bleibt keine Zahl zum Merken: wo die Seite ein erkennbares Auswahlfeld hat, wird die empfohlene Größe vorausgewählt, und „In den Warenkorb“ nach der Anprobe startet mit dieser Variante. Der Schritt, in dem die falsche Größe von Hand zurückgesetzt wird, entfällt.

Die Empfehlung ist nur so gut wie die Tabelle, die du ihr gibst. Drei Regeln, ausführlich erklärt in Größentabellen für die automatische Größenempfehlung:

• Eine Tabelle pro Kleidungskategorie — Oberteile, Hosen, Kleider, Jacken, Schuhe — damit die Empfehlung bei der Hose eine Zahl ist, kein Buchstabe.
• Echte Bereiche in Zentimetern, vom Lieferanten übernommen oder an den Teilen gemessen, nicht aus einer „Standardtabelle“ kopiert, die es nicht gibt.
• Dimensionen, die nicht zählen, auf null: bei einer Hose sagt die Körpergröße vielleicht nichts, und sie aufs Geratewohl anzugeben verschlechtert die Empfehlung.

Deine Retourenquote kennst du schon aus deiner Warenwirtschaft. Um die Wirkung der Kabine zu sehen, hast du im Dashboard zwei Zahlen mehr: die Anprobe-Sitzungen und wie viele bis zum Ende laufen. Eine einfache Lesart: vergleiche die Retourenquote der Artikel mit Anprobe mit der Quote der Artikel ohne, im selben Zeitraum.

Der Gratisplan bietet 10 Anproben im Monat ohne Kreditkarte: genug, um die Artikel mit den meisten Retouren freizuschalten und zuzusehen, was passiert. Pläne und Kosten stehen auf der Preisseite.