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Größentabellen für die automatische Größenempfehlung: so bereitest du sie vor (CSV, Kategorien, Schuhe)

Eine Größenempfehlung ist nur so gut wie die Tabelle dahinter. Das CSV-Format, eine Tabelle pro Kleidungskategorie, Hosen in Zahlen, Schuhe nach Fußlänge, Erwachsene und Kinder im selben Katalog.

Wie die Größenempfehlung denkt

Cabina weiß nicht, was „M“ bedeutet, und muss es auch nicht wissen. Für die Empfehlung vergleicht sie die Maße der Person — Körpergröße, Brust, Taille, Hüfte, aus dem Foto geschätzt oder von Hand eingegeben — mit den Bereichen in Zentimetern, die du für jede Zeile der Tabelle angegeben hast, und wählt die Zeile, in die sie fallen. Liegen die Maße zwischen zwei Zeilen, sagt sie es: „Zwischen M und L — wir empfehlen L“, mit einer Zuverlässigkeit in Prozent.

Daraus folgt die Regel, die alles Weitere bestimmt: das Etikett ist frei, der Bereich ist die Substanz. „34“, „40“, „8 Jahre“, „XL“ sind nur Namen; die Reihenfolge der Größen ergibt sich aus den Zentimetern, von der kleinsten zur größten. Nirgends ist eine europäische oder amerikanische Skala fest verdrahtet: deine Tabelle ist die einzige Wahrheit, und deshalb verdient sie Sorgfalt.

Das CSV-Format

Eine Tabelle ist eine CSV-Datei mit neun Spalten, in dieser Reihenfolge: size, height_min, height_max, bust_min, bust_max, waist_min, waist_max, hips_min, hips_max. Die Körpermaße sind ganze Zentimeter. Eine Zeile pro Größe, zum Beispiel: S,160,168,84,92,66,72,90,96.

  • Eine Spalte, die du nicht brauchst, bleibt auf 0. Bei Hosen zählen Körpergröße und Brust vielleicht nicht: trage 0 und 0 ein, und diese Dimension wird beim Vergleich ignoriert.
  • Der Größenname ist Text, bis zu 20 Zeichen: Zahlen, Buchstaben, „4 Jahre“, „38½“.
  • Die Bereiche müssen Sinn ergeben: das Minimum darf das Maximum nicht überschreiten, und Zeilen, die sich zu stark überlappen, machen die Empfehlung unsicher.

Die Datei lädst du im Dashboard hoch, wo es auch die manuelle Eingabe Zeile für Zeile gibt. Wer automatisieren will, findet dieselben Tabellen in der REST-API und im MCP-Server.

Eine Tabelle pro Kleidungskategorie

Der Punkt, der am häufigsten übersehen wird: ein Oberteil und eine Hose werden nicht gleich gemessen, und in Europa heißen sie nicht einmal gleich. Das Oberteil ist S, M, L; die Hose ist 40, 42, 44; der Schuh ist 38, 39, 40. Mit einer einzigen Tabelle bekommt, wer eine Hose anprobiert, „M“ empfohlen — ein Etikett, das es im Auswahlfeld der Produktseite gar nicht gibt.

Deshalb gibt jede Tabelle an, für welches Kleidungsstück sie gilt: Oberteil, Hosen und Röcke, Kleider, Jacken und Mäntel, Schuhe — oder jedes Kleidungsstück. Cabina erkennt die Kategorie des Artikels auf der Seite von selbst (das tut sie schon für die Anprobe) und nimmt die passende Tabelle. Eine Jacke ohne eigene Tabelle greift auf die der Oberteile zurück; gibt es nichts Spezifisches, wird die allgemeine Tabelle verwendet.

In der Praxis: eine Tabelle mit Zahlengrößen für Hosen, mit Taille und Hüfte, und die Empfehlung lautet „42“ — genau das, was die Kundin oder der Kunde auswählen kann.

Erwachsene und Kinder im selben Katalog

Wer auch Kindermode verkauft, braucht keinen zweiten Shop: du lädst zwei Tabellen derselben Kategorie hoch — Hosen für Erwachsene 40–52 mit Körpergrößen 160–195, Kinderhosen „4 Jahre“ bis „14 Jahre“ mit Körpergrößen 100–160. Unter mehreren Kandidaten entscheiden die Maße der Person, nicht die Reihenfolge des Hochladens: wer 130 cm groß ist, landet in der zweiten, wer 175 cm groß ist, in der ersten.

Das gilt auch für zwei Marken mit unterschiedlicher Passform: zwei Tabellen, und die gewinnt, in die die Maße am besten passen.

Schuhe: die Fußlänge

Bei Schuhen sagen Körpergröße und Brust nichts aus. Die Schuhtabelle nutzt zwei zusätzliche, optionale Spalten: foot_min und foot_max, die Fußlänge in Zentimetern, Dezimalstellen erlaubt. Eine Zeile sieht so aus: 42,0,0,0,0,0,0,0,0,26.5,27.1 — alle Körpermaße auf 0, nur der Fuß angegeben.

Ist der Artikel auf der Seite ein Schuh, fragt die Kabine nach der Fußlänge; bleibt das Feld leer, wird sie aus der Körpergröße geschätzt und wie ein geschätztes Maß behandelt, mit geringerer Zuverlässigkeit. Messen dauert eine Minute: Fuß auf dem Boden an eine Wand, und ein Lineal von der Wand bis zur Spitze des großen Zehs.

Was die Kundschaft sieht

Im Ergebnis erscheint die empfohlene Größe mit ihrer Zuverlässigkeit, und — wo die Seite ein erkennbares Auswahlfeld hat — wird diese Größe vorausgewählt: „In den Warenkorb“ nach der Anprobe startet schon mit der richtigen Variante, ohne dass jemand sie von Hand neu setzen muss. Deckt die Tabelle die Maße nicht ab, erscheint keine Empfehlung: keine Empfehlung ist besser als eine falsche.

Die Empfehlung hängt von Maßen ab, die die Kundschaft korrigieren kann: deshalb bleibt das Maßformular immer in Reichweite. Wie die Empfehlung Retouren senkt, erzählen wir in Retouren senken: die falsche Größe und wie man sie vermeidet.

Die Checkliste vor dem Hochladen

  • Neun Spalten in der richtigen Reihenfolge, ganze Zentimeter (Dezimalstellen nur beim Fuß).
  • Eine Tabelle pro Kategorie: Oberteile, Hosen, Kleider, Jacken, Schuhe.
  • Hosen und Schuhe mit Zahlen als Etikett, wie im Auswahlfeld der Produktseite.
  • Dimensionen, die nicht zählen, auf 0 — nicht erfunden.
  • Erwachsene und Kinder in zwei Tabellen derselben Kategorie.
  • Ein Test im Gratisplan mit einem Artikel pro Kategorie, um zu sehen, dass die Empfehlung erscheint und auswählbar ist.

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