La foto de producto adecuada para el probador con IA: qué mira el modelo

Cabina no te pide subir las fotos una segunda vez: lee la imagen de la prenda en la ficha de producto en la que está el cliente. Busca primero la etiqueta og:image, la que usan las redes sociales para la vista previa cuando alguien comparte el enlace; si no está, prueba con la imagen principal de la galería del tema.

Shopify expone el og:image en todas las fichas de producto, así que ahí no hay nada que hacer. WooCommerce, en cambio, no lo emite sin un plugin SEO: en ese caso Cabina recurre a la galería, y si tampoco la encuentra la prueba se detiene a medias. El remedio es añadir la etiqueta og:image a la plantilla del producto — lo mismo que hace que tus enlaces se vean bien en WhatsApp e Instagram.

De ahí una regla sencilla: la foto que cuenta es la primera, la que mostrarían las redes sociales. Si tu ficha tiene diez imágenes y la primera es un primer plano de un botón, el modelo verá un botón.

El modelo generativo tiene que entender una sola cosa: cuál es la prenda que debe poner al cliente y cómo es. Todo lo que hace ambigua esa lectura empeora el resultado.

• Una prenda por imagen. Un look completo — chaqueta, camiseta y pantalón en la misma foto — obliga al modelo a elegir, y no siempre elige lo que estás vendiendo.
• La prenda entera. Un vestido largo recortado a la cintura deja al modelo inventándose el resto.
• De frente. La vista frontal es la que más información lleva: cuello, mangas, largo, cómo cae el tejido. Una foto de tres cuartos o de espaldas puede servir como segunda imagen, no como primera.
• En plano, en maniquí o puesta: todo vale. El packshot sobre fondo neutro es el caso más sencillo, pero una foto puesta de frente también funciona: la prenda se lee igual.

Un fondo uniforme ayuda al modelo a separar la prenda de todo lo demás; un fondo cargado — una calle, una tienda, otra prenda colgada detrás — lo confunde. La luz uniforme importa por la misma razón: una sombra dura puede leerse como un pliegue o como otro color.

Y cuidado con los textos: para el modelo, todo lo que está en la imagen forma parte de la imagen. Una etiqueta «-30 %» impresa sobre la foto, un logo en marca de agua, una flecha que señala un detalle — son cosas que puede intentar poner sobre la prenda. Las promociones van en el tema, no en la foto.

No tienes que decirle a Cabina si la prenda es una camiseta, un pantalón, un vestido o una prenda de abrigo: un modelo de visión lee la imagen y lo entiende solo, y esa lectura decide cómo se lleva la prenda — un abrigo, por ejemplo, se queda encima de lo que la persona ya lleva. Aquí también vale la regla anterior: una foto clara se clasifica bien, una ambigua no.

Si has subido las tablas de tallas, la misma categoría sirve para elegir la tabla correcta para la recomendación de talla. Las tablas se suben desde un CSV en el panel, una sola vez.

Es la otra mitad del resultado, y no depende de ti: depende de cómo haya posado. Para eso Cabina tiene una página específica, que el cliente ve antes de subir la foto y que tú también puedes enlazar: la guía de la foto. En dos palabras: de pie, recto, de frente, manos a la vista. Quien prefiera no usar su propia foto elige una de las modelos predefinidas y ve la prenda sobre una complexión parecida a la suya.

• La primera imagen de la ficha es la que quiero que se pruebe.
• Hay una sola prenda, entera, vista de frente.
• Fondo uniforme, luz sin sombras duras.
• Ninguna etiqueta, texto ni marca de agua sobre la foto.
• La ficha expone og:image (en Shopify es automático).
• He probado la prenda con el plan gratuito antes de activarla para todos.

El último punto es el más importante: el plan Freemium da 10 pruebas al mes, y diez bastan para ver cómo quedan tus prendas antes de encender el botón en todo el catálogo. Cómo se instala está en Probador virtual en Shopify en 5 minutos.